Data Scientist (Cientista de Dados, profissional em Análise de Dados) foi classificado como o primeiro emprego no Glassdoor e o salário médio de um cientista de dados é mais de $ 120,000 nos Estados Unidos e é sem dúvida a função com vagas sobrando e sem gente capacitada para preenchê-la. É a carreira mais valiosa no momento, pois permite resolver alguns dos problemas mais interessantes do mundo.

E se você já programa em outra linguagem, saiba que a principal linguagem para Data Scientist é o R por ser gratuitocompleto, suportar grandes massas de dados e ter integrações com quase tudo (SQL, Power BI, Java, etc). Por que não dar este grande salto para Data Science?

Este curso é avaliado em milhares de dólares, mas agora você pode aprender toda essa informação por um preço simbólico!

Com muito conteúdo em vídeo, vários exercícios, didática simplificada e abordagem inovadora, fizeram deste curso um dos cursos mais abrangentes e mais procurados para ciência de dados e aprendizagem de máquinas na Udemy com língua Portuguesa!

Vamos ensinar-lhe como programar com R, como criar visualizações de dados surpreendentes e como usar a Aprendizagem de Máquina com R!

Este curso é diferente por que é o mais simples neste tema! É verdadeiramente um passo a passo para quem quer começar do zero até o ponto de fazer análises de dados usando o R de forma independente, sem dependente de outros.

É um curso 100% prático, onde você vai:

1 –  Partir do absoluto zero (zero conhecimento sobre programação, zero conhecimento sobre Estatística, zero conhecimento sobre matemática)…

2 – Evoluir a cada aula com desafios analíticos da vida real…

3 – Até chegar a um nível avançado em R.

Desta forma, mesmo que você tem pavor de números, terá sucesso neste curso!

Autor: Isaías Lira
Gênero: Programação
Ano de Lançamento: 2020
Formato: MP4
Idioma: Português
Tamanho: 3,77 GB
Servidor: GDrive / Torrent
Senha: ConhecimentoLivre

Veja o Vídeo de como baixar com o EncurtaNet

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Cota excedida? Veja o vídeo abaixo e siga os procedimentos. Fácil e rápido.